随着科技的不断发展，人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。而在人工智能领域中，认知智能的崛起又为大数据平台和智能引擎的应用和发展带来了新的机遇和挑战。这些智能技术在企业数智化转型中也起到了至关重要的作用。

首先，认知智能技术可以通过机器学习算法对大量数据进行处理和分析之后，给出决策建议和改进流程，有时候甚至可以完全取代人的决策。此外，可以依托认知智能技术制作很多RPA，自动化处理大量繁琐的任务，从而释放出更多的人力资源，提高企业的生产效率……总之，认知智能技术可以构建高效的智能应用，实现更高效的业务流程管理和决策执行。

比如，在医疗行业中，认知智能技术可以通过对大量医疗数据的分析，帮助医生更准确地诊断病情，制定更有效的治疗方案；再比如，在金融行业中，认知智能技术可以帮助银行识别欺诈行为……。

大数据平台是支撑认知智能的基础，它收集了海量的数据，并利用数据挖掘技术进行数据分析和处理，以便更好地理解市场趋势和企业的业务需求。

智能引擎则是将大数据与人工智能技术相结合，构建起高效的智能应用，从而实现更高效的业务流程管理和决策执行。

认知智能系统具有自我进化的能力，在此项技术的加持下，企业可以更好地利用数据创造价值，加速企业数智化转型的进程，提升自身竞争力。

认知智能技术可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争对手情况，从而制定更加科学合理的发展战略，提升市场竞争力。

毋庸置疑，认知智能的普及，已经成为企业数智化转型的加速动力。

以国内某大型家电制造企业为例，通过U9 cloud+数据应用服务，该企业搭建了数据驱动的智能工厂平台，通过产能分析和成本展算模型，实现了制造体系的全局决策优化。在具体实施过程中，该将车间、工人、物料、设备、工艺流程等资源进行分类和建模，同时结合自然语言处理等技术，推动技能和经验在“人-机器-系统”之间相互转移，从而进行全流程多方面的协调管控，真正做到了产能的最大化利用，以及降本增效的有的放矢。

该企业成功实现了智慧排产、运营维护、故障排查、质量保障、节能降耗、供应链优化等场景应用。在对问题进行预防性处理的基础上，该企业成功达到了缩短研制周期、降低资源消耗、提高生产效率、创新业务模式等目的。

数据、模型加上AI算法，是未来智能决策的核心。由于AI的算法是统一的，无需企业发愁，因此数据和模型对企业越来越重要。模型可以帮助企业将复杂的数据分析结果进行可视化，从而更好地理解数据背后的规律和趋势。

基于“云+ 端”的服务模式，用友U9 cloud结合数据应用服务，针对制造企业不同管理场景提供了丰富的主题模型，帮助企业数智化应用更贴合管理者的经营诉求。例如，在生产制造领域，企业可以通过建立生产产能绩效模型，分析影响生产效能的各种因素，找出瓶颈并进行优化，从而提高生产效率。

用友数据应用服务为企业提供的即开即用的分析模型是一种高效、灵活、可靠且易用的智能化解决方案，能够帮助企业更好地管理和运用自身的数据资产，从而实现数字化转型和升级。

随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，认知智能将会在企业中发挥越来越重要的作用。因此，企业应该加强对数据、模型和算法的投入和建设，依托用友U9 cloud+数据应用服务，提高自身的认知智能的应用范围，让企业的数智化转型进入快车道。