什么是数据大屏和数据驱动？

图源：网易

相信大家对于上图都印象深刻，在疫情期间，我们每个人每一天都会无数次的打开疫情统计网站，查看数据，每当自己临近的省市变成深红色时，大家都会做一些应对动作，囤货囤药囤口罩，这就是生活中的“数据驱动”。

对于企业来讲，数据大屏通过图表、地图、文字和图片等方式将数据以直观的形式呈现，帮助用户更容易理解复杂的数据信息，提高数据的可视化程度。

在竞争激烈的制造业领域，数据大屏也已经成为企业取得成功的关键因素之一。数据驱动是一种基于信息和洞察力的方法，它帮助企业管理层更好地理解并应对业务挑战。通过数据驱动，企业能够采用事实和数据为基础的决策方法，而不是仅仅依赖直觉或经验。数据驱动的作用在于提高决策的准确性、业务流程的效率，以及整体绩效的优化。

图片来源：网易数帆

制造企业数据驱动现状

如今，我国制造企业正迈向数字化转型的道路，然而，这一进程仍然伴随着多重挑战。以数据价值唤醒为中心，我们可以看到以下两个关键方面的现状：

首先，制造企业在数据收集方面取得了显著的进展。随着物联网技术的普及，制造企业能够轻松地收集大规模的生产和运营数据，包括设备状态、生产过程、供应链信息等。这为数据分析提供了丰富的资源，有助于企业更好地了解其运营状况。然而，尽管数据的收集速度飞快，但对于如何最大化数据价值的问题仍然具有挑战性。许多企业面临数据孤岛问题，数据存储在不同的系统和部门中，难以实现数据整合和共享。此外，数据质量问题也是一个令人担忧的因素，不完整或不准确的数据可能导致错误的分析和决策。

其次，数据分析在中国制造企业中逐渐崭露头角，但仍存在发展不平衡的问题。一些大型企业已经建立了专门的数据分析团队，雇佣了数据科学家和分析师，他们能够通过高级算法和工具来挖掘数据的潜在价值，从而提高生产效率、优化供应链和改进产品质量。然而，许多中小型制造企业尚未充分认识到数据分析的潜力，缺乏相关的技术和人才。此外，数据隐私和安全问题也是一项紧迫的挑战。随着数据泄露事件的增多，企业不仅需要满足法规要求，还需要建立健全的数据安全体系，以保护敏感信息免受威胁。

尽管中国制造企业在数字化转型方面取得了显著进展，但在数据分析领域仍然面临多重挑战。要实现数据价值的最大化，企业需要解决数据整合、质量和安全等问题，同时推动中小型企业参与数字化转型，以实现更广泛的行业发展。这将需要政府、产业界和学术界的紧密合作，以建立一个支持数据驱动决策的健康生态系统。

用友U9 cloud数据驱动特性