依托 U9 cloud 在制造行业的丰富实践经验和云原生架构优势,双方共同规划了“业务协同—生产智能—成本精细—决策数据化”的转型路径。
博益气动的转型契机:
传统制造企业的破局之路
作为国内气动元件领域的深耕者,博益气动专注于气密检漏仪、压力传感器、流量计、比例阀等流体测控元件及相关自动测控系统的研发与制造,产品广泛应用于汽车制造、电子设备、自动化装备等行业。
近年来,随着市场竞争加剧与客户需求日益多样化,企业传统的管理模式逐渐暴露出诸多短板:
各部门数据割裂,销售订单与生产计划依赖人工传递,信息滞后严重;
生产过程缺乏实时监控,工单进度与设备状态难以及时掌握;
库存管理仍以手工台账为主,物料供需匹配精度不高;
成本核算周期长,难以快速定位成本优化方向。
这些问题不仅影响了企业运营效率,也制约了其快速响应市场的能力。推进数智化转型,已成为博益气动突破发展瓶颈的必然选择。
经过多轮调研与评估,博益气动最终选择用友 U9 cloud 作为其数智化转型的核心平台。依托 U9 cloud 在制造行业的丰富实践经验和云原生架构优势,双方共同规划了“业务协同—生产智能—成本精细—决策数据化”的转型路径,逐步破解传统管理难题,推动企业迈向高效、智能、精细化管理新阶段。
用友 U9 cloud 的实践落地:
聚焦制造核心场景,重塑业务价值
阿米巴精细化管理,激发组织活力
通过构建“博益阿米巴考核单元”,实现博益气动二级组织的独立核算与考核管理,规范虚拟考核组织间的业务往来交易记录,完成财务记账处理,并通过相关报表全面反映各虚拟考核组织的经营状况。
在阿米巴考核体系落地过程中,系统事先为每种产品设定生产成本价、内部转移价,销售部门外采产品也同步设定采购成本价,从而实现对生产部、技术部、销售部等部门的内部利润考核。系统可自动生成报表,按部门或销售人员分别计算内部利润,提升组织经营意识与绩效透明度。
大规模定制,高效响应个性化需求
通过项目号实现制造全过程跟踪,涵盖物料流转、成本归集与费用分摊,实现按项目号精准核算项目成本。同时,系统支持 ATO(按订单装配)模式,实现基于配置化模式的快速生产计划编制与下达,有效应对客户多变需求,支撑“大规模定制”生产模式落地。
成本核算精细化,数据驱动决策优化
借助 U9 cloud 成本管理模块,系统可按“产品+工单”维度归集直接材料、直接人工与制造费用,自动计算产品单位成本,为成本分析与优化提供精准数据支持。例如,通过分析某型号气缸的成本构成,发现某原材料采购成本波动较大,可据此与供应商协商议价或寻找替代材料,实现成本可控与持续优化。
此外,U9 cloud 的财务业务一体化功能,实现了业务数据与财务数据的实时同步。生产完工、库存变动、销售发货等业务操作自动生成财务凭证,减少人工记账误差,缩短财务结账周期,推动财务部门从“核算型”向“管理型”转变,更加聚焦于成本分析与风险控制。
全面预算管理,强化风险管控
通过U9 cloud 多维度全面预算管理解决方案,博益气动将生产经营活动的事前、事中、事后全过程纳入预算控制体系,有效规避经营风险,保障企业各阶段经济目标的实现。同时,系统通过多维度分析报表,实时呈现经营数据,为管理层提供科学、及时的决策依据。
转型成效:从效率提升到能力升级
随着 U9 cloud 系统的逐步落地,博益气动在数智化转型方面取得了显著成效:
运营效率显著提升:订单处理周期缩短 30% 以上,生产计划响应速度加快,跨部门协同沟通成本降低;库存周转效率提升,呆滞物料占比下降,资金占用压力明显缓解;
生产管控持续优化:生产过程不良率降低,设备利用率提升,工单按时完成率提高,客户订单交付准时性显著改善;
成本管理更加精细:成本核算周期从月度缩短至周度,成本数据颗粒度细化至产品与工序层级,为成本优化提供精准依据;
决策支持更加科学:借助 U9 cloud ,管理层可实时掌握销售趋势、生产进度、成本构成等核心指标,决策不再依赖经验判断,而是基于数据驱动,提升决策的科学性与前瞻性。
未来:深化数智化,构建
长期竞争力
博益气动与用友 U9 cloud 的合作,不仅解决了当前管理痛点,更为企业的长期发展奠定了坚实的数智化基础。未来,双方将进一步深化合作:
在供应链管理方面,依托 U9 cloud 产业链协同平台,加强与供应商的信息共享,实现原材料供需预测与交付进度的协同管理;
在经营决策层面,基于 U9 cloud 的大数据分析能力,构建更全面的经营分析模型,助力企业精准把握市场趋势,优化产品结构与业务布局。
用友 U9 cloud 也将持续迭代升级,结合制造行业技术演进与企业实际需求,推出更多贴合制造场景的功能模块,为博益气动等制造企业提供更优质的数智化服务。
对于制造企业而言,数智化转型并非一蹴而就,而是一个基于业务需求、持续优化与迭代的过程。博益气动的实践证明:选择适配的数智化平台,聚焦核心业务场景落地,才能真正释放数智化价值,实现从传统制造向现代智能制造的跨越。
END