从精益生产看IT总体规划的重要性

制造企业的核心永远是成本、品质、产量和合规。要实现这些目标，精益数字化生产全流程是关键。

从生产投料单、供应商送货单到WMS（仓库管理系统）/SRM（供应商关系管理）系统，再到生产计划管理、追溯管理、条码管理等多个环节，数字化工具的应用使得整个生产过程更加透明、高效。例如，通过条码管理和追溯管理，企业可以实时追踪原材料和成品的状态，确保产品质量；通过WMS系统，企业可以实现仓库的精细化管理，提高库存周转率，降低库存成本。

在精益数字化生产全流程中，ERP系统、MES、WMS系统、PLM系统等数字化管理工具发挥着核心作用，而这些系统的有效规划和部署，都完全离不开科学的IT总体规划。

信息化建设的阶段性规划建议

制造企业在不同的发展阶段面临着不同的竞争环境和挑战，因此需要采取不同的竞争策略并培养相应的核心能力。

在初创期，企业主要关注市场扩张和渠道开发能力；在成长期，成本竞争成为核心主旋律，企业需要加强成本分析与控制能力；在持续发展期，商业模式创新和可持续发展成为企业关注的焦点；而在成熟期，企业则更加注重产品交付能力和效率提升。

针对不同发展阶段的企业特点，选择合适的IT工具至关重要。

适应发展趋势的IT规划建设

随着信息化深入到企业供应、生产、销售、内控等方方面面，IT部门的角色也在悄然发生转变。从过去的“类后勤部门”转变为现在的“类业务部门”，IT部门被赋予了更多的使命和责任。

随着IT部门角色的转变，其组织能力和运营模式也发生了深刻变化。传统的IT交付模式以项目制为主，围绕项目管理的职能分配进行工作；而现在则更加注重围绕服务业务的职能分配，通过新技能、AI、云、IoT等技术的应用来提升IT服务的敏捷性和可扩展性。同时，IT部门还从支撑业务转变为驱动和引领业务，与业务部门共同创造企业价值。

作为IT部门的最高领导者，CIO（首席信息官）在IT规划中扮演着至关重要的角色。他们需要统领IT管理规划的七大领域：IT服务、IT架构、IT组织人才、资源管理、IT投资成本、IT战略治理和IT风险。通过科学合理的IT规划，CIO可以帮助企业实现业务效率化、集团化、全球化发展，增强竞争力并推动业务创新。

要获取CEO的信任与支持，CIO需要在IT规划中展现出对业务的深刻理解和洞察力。他们不仅要关注IT技术的先进性和实用性，还要将其与企业的战略目标和业务需求紧密结合起来。通过制定切实可行的IT规划方案，并有效推动其落地实施，CIO可以向CEO展示IT部门对企业发展的贡献和价值，从而赢得更多的信任和支持。

IT规划动力模型是一个多维度、多层次的框架体系，它包括企业领导层、企业战略、IT团队（组织）、供应商（组织）、企业用户（组织）、IT机制和信息化预算等多个要素。这些要素相互作用、相互支撑，共同构成了推动IT规划实施的动力源泉。通过深入分析这些要素之间的关系和作用机制，企业可以更好地把握IT规划的方向和重点。

为了实现IT规划的有效落地，企业需要遵循“四部曲”建设策略：首先是通过企业诊断明确自身的现状和需求；其次是进行战略明晰和流程梳理；然后是基于SOA（面向服务的架构）架构进行企业建模和统一规范标准；最后是实施管理提升和平台化应用。通过这四个步骤的循序渐进推进，企业可以逐步构建起符合自身特点的IT规划体系。

在企业IT规划与执行过程中，技术负债（技术负债：在技术执行过程中为了快速达成某种需求，从而忽略了一些风险，这些风险后续往往有可能造成一些麻烦，需要额外去花精力成本去弥补。）和习惯负债（习惯负债：因为长期依赖某种习惯而导致后续需要付出更多的成本去弥补。比如贪吃冰，后续有可能会要花费更多的成本去治疗胃病。）是一个普遍存在的问题。

由于历史原因或技术限制，企业可能积累了大量的旧系统和旧习惯，这些旧系统和旧习惯不仅降低了工作效率还增加了维护成本。为了打破这种恶性循环，企业需要积极引入新技术、新工具和新方法，并对员工进行培训和引导以改变旧习惯。

在推动IT规划落地的过程中，管理者和员工对“效率”的理解往往存在差异。例如，管理者更加关注KPI的构建和业务的整体效益；而员工则更加注重工作实操的便捷性和舒适度。为了缩小这种差异并推动IT规划的顺利实施，企业需要加强沟通与协调机制建设，确保管理者和员工在“效率”问题上达成共识并形成合力。

曾几何时，业内有不少人认为ERP系统已经落伍，提出“去ERP化”，但忽视了ERP系统作为企业IT规划过程中的基石，具有极高的价值。它通过集成企业内部的各种资源信息实现了业务流程的自动化和优化；同时它还积累了大量高质量、高价值的历史数据为企业的决策提供了有力支持。然而随着企业的发展和市场的变化ERP系统也暴露出了一些局限性。

IT规划不应“一刀切”，而应思考如何优化利用。如运用API打通各系统间的数据壁垒，实现信息的共享和协同，此外还可以通过人工智能和机器学习等技术手段，对ERP系统进行智能升级提高其响应速度和整体效率等，目的是实现业务数据化、工作流程化、任务可视化。

可持续发展的IT规划原则

为了实现制造企业的可持续发展，企业在进行IT规划时需要遵循以下原则：

为了确保IT规划的有效落地，企业需要构建一套完善的执行框架。该框架应包括IT服务外包、代理商、软件原厂等多个合作方的服务能力，以及管理咨询、IT服务咨询等多个服务环节。通过明确各合作方的职责和分工以及加强各环节之间的沟通与协调，企业可以确保IT规划的顺利实施并取得预期效果。

在选择合作方时，企业需要对其服务能力进行全面评估。评估内容包括合作方的技术实力、行业经验、服务质量等多个方面。通过综合比较和分析，企业可以选择最适合自己的合作方，以确保IT规划的成功实施。同时企业还需要与合作方建立长期稳定的合作关系，共同推动企业的数字化转型和发展。

在制造企业IT规划中，ERP、MES、PLM、SCADA等核心软件系统发挥着至关重要的作用。MES系统通过监控控制和管理制造过程中的各个环节，提高了生产效率和质量；ERP系统通过集成和管理企业内部的各种资源信息，实现了业务流程的自动化和优化；PLM系统则通过管理产品整个生命周期的方法、工具和技术，促进了跨部门之间的研发协同和信息共享；SCADA系统则可以实时获取各种数据并进行处理、分析和报警，提高了生产过程的可靠性、可控性和效率……

在制造企业IT规划中，感知设备、数据中心等核心硬件系统同样发挥着至关重要的作用。感知设备通过实时监测生产过程和设备状态，为企业提供了丰富的数据支持；数据中心则通过集中存储和处理生产数据，为企业提供了强大的数据处理能力……

在选择适合的软件系统时企业需要综合考虑多个因素。首先是确保所选软件系统能够满足企业未来的发展需求；其次是确保所选软件系统能够与企业现有的其他系统进行无缝集成；最后是确保所选软件系统能够获得持续的技术支持和服务。

在选择适合的硬件系统时企业需要综合考虑多个因素。首先是确保所选硬件系统能够满足企业未来的发展需求；其次是确保所选硬件系统能够与软件系统进行无缝集成；最后是确保所选硬件系统能够稳定运行。

制造工厂IT平台建设的热点与方向

基于当前的技术发展趋势和市场需求，制造工厂IT规划可以围绕以下十大方向进行展开：

由于不同制造业的行业特点和发展阶段存在差异，因此AI+制造对不同制造业的影响也存在一定的差异。

AI技术在制造业各细分领域有着广泛的应用。例如，在计算机视觉方面，AI技术可以应用于需求预测、产能规划、施工图识别和转化等方面；在机器学习方面，AI技术可以应用于能源工程规划、智能客服、无人运输等方面；在语音语义方面，AI技术可以应用于车载语音交互、智能对话机器人等方面……这些应用不仅提高了制造业的生产效率和质量，还为企业带来了更多的商业机会和创新空间。

5G技术作为新一代移动通信技术，具有高速率、低时延、大连接等特点，为智能工厂建设提供了有力支撑。如，5G技术可以应用于天车控制、矿车远程控制、塔吊远程控制等多个方面，实现生产过程的自动化和智能化；同时还可以应用于AGV控制、设备监测预警、车间数字孪生等方面，提高生产作业效率和准确率。

制造工厂IT智能决策的价值与实现路径

制造工厂IT智能决策通过借助当前物联网、云计算、大数据等前沿技术，实现了对企业生产过程的实时监控和数据分析，为企业的决策提供了有力支持。通过IT智能决策，企业可以实现生产计划的精准制定、生产过程的优化控制、库存管理的精细化等目标。

智能决策的典型应⽤场景可以分为面向设备、面向生产、面向运营（市场/销售/生产/供应链）、面向产业链四⼤⽅⾯。为了实现制造工厂IT智能决策，企业需要遵循一定的实施路径，可以先从最核⼼的⽣产环节切⼊，同时打通端到端供应链，以及增强设备监控管理，再横向拓展到产业链上下游协同创新。

写在最后

业务与IT的深度融合是制造企业IT总体规划的关键。无论是精益数字化生产全流程的打造，还是IT部门角色的转变与赋能，都体现了业务与IT紧密结合的重要性。这种深度融合不仅能够提升企业的运营效率和管理水平，还能够推动企业的业务模式和管理方式的创新。

数据驱动的智能决策是制造企业IT总体规划的核心目标。通过大数据分析建模等手段，企业可以实现数据的可视化和预警管理；同时，智能决策面向产业链的应用，企业可以实现产业链上下游的协同创新，能够为企业带来更多的商业机会和价值创造。例如，通过上下游协同运营进行柔性化生产、利用智能定价算法进行差异化定价、通过大数据分析定位新品需求等方式，企业可以更好地满足市场和消费者需求。

随着数字化时代的到来，制造企业IT总体规划的重要性日益凸显。通过信息化建设的阶段性规划、IT部门角色的转变与赋能等措施，助力企业打造精益数字化生产全流程，不断提升自身的运营效率和管理水平，从而进一步提升自身的竞争力和创新能力。