江苏罗思韦尔电气有限公司专注于汽车电子产品和智能网联产品的研发、制造和销售。公司于2016年在韩国证券交易所挂牌上市。作为电子与汽车零配件、智能网联产品细分行业的领先企业,罗思韦尔一直致力于创新产品的研发和制造,多年来,获得了很多行业大客户的认可。
“智改数转网联”是推动数实融合的重要抓手,也是实现新型工业化的重要途径。近日,工信部发布并公示《2024年5G工厂名录》,邗江区江苏罗思韦尔电气有限公司等三个5G工厂项目成功入选,获批数量在全市位列第二,全区制造业“智改数转网联”推进度不断加速!
罗思韦尔在创新研发、数字化智能化等方面的持续投入也获得了很多国家级和省级荣誉。
2020年之前,罗思韦尔一直使用一套开发的综合信息管理系统(ERM),随着业务的发展和管理精细化的提升,这套系统已经不能满足公司的管理需求。罗思韦尔管理团队决定重新选型,选型周期长达6个多月。经过罗思韦尔专业选型团队的多次讨论和比较,最终选择和扬州创友合作,先后实施基于用友U9 cloud,以及深科特精益MES的业务解决方案。
ERP是业务运营的核心,集成了产供销和财税一体化,帮助优化组织中的信息流、物流和资金流。
MES是智能车间的核心,是一套面向制造企业车间执行层级的生产信息管理系统。MES向上承接ERP下达的生产计划,向下采集自动化控制系统各类设备信息,是制造信息过程集成的纽带。MES覆盖了车间现场的人、机、料、法、测,从生产计划到生产执行、生产工艺、生产过程的追溯,以及车间现场的数据采集、生产物料的供应、设备的管控、生产过程质量的在线管控、生产绩效分析等多个维度,是对生产现场进行集成管理的系统。
扬州创友和罗思韦尔的合作以用友U9 cloud和深科特精益MES为基础,实施的解决方案覆盖的范围包括财务管理、成本管理、供应链管理、生产计划管理、生产订单管理、质量管理,以及智能仓储管理、制造过程管理、生产工艺管理、品质管理、设备集成等一系列关键业务。
价值实现
业务解决方案实现了U9 cloud、MES、供应商和客户数据的四大集成,打通了内部各业务部门和外部上下游的衔接,发挥协同效应,大大提升了罗思韦尔的整体运营效率和效果:
财务核算效率提升40%
N+3计划变更频率降低80%
长周期物料备料准确率高达98%
产线开工物料齐套准确率100%
精确的单品追溯达到了分钟级,满足了大客户严格的验厂要求
生产过程中的防错验证机制,杜绝了产线上错料,降低了质量成本
和设备集成,提升了产品可靠性
关键应用
在U9 cloud解决方案中,扬州创友项目团队规划了罗思韦尔的U9 cloud的整体业务流程,实现了N+3滚动预测计划驱动生产的业务模型,减少了库存积压与缺料并存的管理难点。
U9 cloud解决方案采用销售预测和销售计划相结合的方式,进一步优化了计划和执行情况,通过MRP的自动运算,保证了对物料的准确需求和及时供应。
通过生产齐套分析,解决了多个生产订单物料备料冲突的问题,尤其是还有个别物料存在替代物料的情况下,实现了生产订单的可执行性,减少了生产订单在线缺料,临时换线的现象。扬州创友项目团队创造性地通过颜色标识实现了目视化生产齐套分析报表。订单可用备料情况一目了然。
在MES系统上,实现了供应商来料的条码注册,可以直接使用供应商的物料条码,大大提升了收料和发料的效率。与此同时,还实现了物料的反向追溯。
与贴片机对接:直接抓取贴片机扣料、抛料信息(规划中)。
单品追溯
MES系统实现了产品的全程追溯,保证了产品质量可靠性和可溯性,满足了客户的量产可靠性要求。
料品档案直接由U9 cloud传递至MES系统,统一数据源。
采购收货由MES传递至U9 cloud系统,与采购订单关联,实现采购业务流程的闭环。
生产订单由U9 cloud传递至MES系统,在MES系统中完成领料,生产,完工,入库并将入库信息返回到U9 cloud系统中,实现生产流程的闭环。
在罗思韦尔5G智能工厂,SMT产线正在飞速运转,这条产线通过5G技术和MES系统的连接,可以实时了解设备的生产进度和运行状态,以便企业根据生产计划来进行调整和控制。
罗思韦尔专业从事汽车电子传统产品、智能网联产品、网通通信产品的研发、制造及销售。企业打造的5G智能工厂糅合了5G、通用以太网、工业以太网等通信技术,通过对工厂车间、产线进行改造,实现工厂内部生产单元的广泛连接以及车间多种生产设备、传感器等与控制系统的高效互联。
公司MES系统工程师陈雨介绍,在5G技术的助力加持下,公司引入了智能物流系统,通过自动化设备,大幅减少了公司内部物料运输的人力成本,实现物流业务的高效执行,效率提升10.9%。
与此同时,通过引入自动化、智能化的生产设备和系统,5G智能工厂实现了装配过程的精确控制和高效执行,产品质量合格率提升6.58%,质量成本降低9.32%。
陈雨介绍,未来,公司将引入更多的自动化设备,包括无人巡检代替人工,实现全厂物流智能化,在“智改数转”方面不断探索和突破。