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数据+模型，企业运营效率提升的“眼睛”！
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据已然成为催生和推进新质生产力的关键要素。新质生产力的核心在于其创新性，它代表着先进的生产力水平。数据，作为一种崭新的生产要素，其潜在价值的挖掘与释放，能够有力推动生产力的飞跃性提升。未来，每个企业都将成为数据与模型融合发展的积极参与者。新质生产力对全要素生产效率的显著提高提出了要求，而这一提升的重中之重，便是数据与模型的深度融合。
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据已然成为催生和推进新质生产力的关键要素。新质生产力的核心在于其创新性，它代表着先进的生产力水平。数据，作为一种崭新的生产要素，其潜在价值的挖掘与释放，能够有力推动生产力的飞跃性提升。
未来，每个企业都将成为数据与模型融合发展的积极参与者。新质生产力对全要素生产效率的显著提高提出了要求，而这一提升的重中之重，便是数据与模型的深度融合。
数据服务正在由信息化、
数智化，向模型化演进
数据服务正在经历一场深刻的变革，由信息化、数智化，逐步向模型化演进。在信息化阶段，数据服务主要关注数据的收集、存储和传输，确保信息的准确性和及时性。进入了数智化阶段后，更加注重数据的分析和处理，通过算法和大数据技术挖掘数据中的价值，为决策提供科学依据。
而在模型化阶段，数据不再仅仅是信息或智能分析的载体，而是被整合到各种业务模型中，以实现更高效、更精准的业务流程和决策。基于此趋势，企业的管理角度应晋升为模型化思考。
以下图机械制造业企业为例，通过模型化的视角，我们可以清晰地洞察到企业的运营全貌，展现出了报表所不能表达的数据价值。模型化视角先看整体运营数据，再过渡到具体部门。
示例中可看到，该企业半年营收近1亿，销售部当前业绩较好，退货率被控制在1.2%，但有一项指标出现问题，即逾期履约单数有1189单。这意味着有超过1000单的机械未能如期交付。这一问题的源头指向生产部门，发现生产完成率仅为90%。到这里，问题逐渐清晰，低完成率是否与采购部有关？继续顺着模型的逻辑探究，发现采购部门也存在问题：全年有24000单原材料延期交货。再究其原因，是由于公司帐户没钱，无法及时付款导致。而账户资金少的原因则是因为应收账款太高……
这就是模型化思考，揭示了业务的协同性和相关性。模型视角可以使我们能追踪问题的根源，以及验证各部门指标是否服务于整体业务目标的有效性。
该模型化思考适用于全体员工。通过数据服务，前线业务人员能自主监控和评估业绩，及时发现并调整问题，减轻管理层负担，高效推动公司运营。