数据价值在制造企业提质增效中得到广泛认可

数据的收集、分析和利用已经成为企业获取竞争优势的关键手段。通过数据的采集和呈现，制造企业可以更好地理解市场需求、优化产品设计、提高生产效率和质量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

同时，随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展，数据驱动的智能运营成为了可能。这些技术可以帮助企业实时收集并处理大量数据，从而更好地指导生产和管理。通过应用这些技术，制造企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量，降低成本并满足市场需求。

然而，数据驱动的智能运营并不是一蹴而就的过程。企业需要具备相应的数据基础设施、数据分析和处理能力以及数据安全保障措施等。

数据驱动、智能运营：制造企业高效增长“新范式”

通过数据驱动企业高效精准决策，助力临工重机从2017年的20.3亿到2022年的117.56亿的营收规模，创造了属于临工重机的加速度和耀眼成绩。

借助U9 cloud+CRM+PLM一体化应用，实现了业务财务一体化、设计制造一体化、营销服务一体化；实现了精细化管理，包括按订单核算成本 、单车成本核算、12个经济单元体的利润中心核算，构建了超级BOM，借助U9 cloud参数化选配，实现单车计划、单车配送、按单生产；实现了三方协同，设计与研发协同、供应商协同和客户协同；改善了253个业务环节、优化了126个流程，按时交货率提升20%以上、制造执行效率提升35%以上，有效降低了人力成本，业务流转效率提升30%以上。

临工重机应用U9 cloud取得了明显的效果，使规模化、个性化快速定制成为可能，一切用数字说话，数据驱动企业智能运营，使其走上了高速发展的轨道，将中国制造提升到世界级制造！这也是U9 cloud赋予临工重机的数智力量。

数据驱动企业管理的模式不仅仅在管理层，而是在所有员工，所以一个制造业企业要达到数智化，不仅仅是管理层的数字化，更是全体员工的数字化。

数据驱动的智能运营是制造企业创新和高质量发展的关键所在。通过数据驱动可以预置行业的最佳的实践，把行业的一些模型基于企业已有的数据脱敏之后，经过算法来帮助制定更多的智能决策指标，预测趋势，改进管理，帮企业有效地进行经营效率的提升。